在关于气候变化的诸多研究课题中，对农业的影响一直是热门方向，而对粮食产量的影响则格外受人关注。目前在全球范围内，定量评估温度升高对农作物生产潜在影响的数值模型有30种左右。这些模型采用的资料各不相同，算法也存在很多差异，得出的结论往往大相径庭。综合起来，这些评估的可信度并不高。 南京农业大学教授朱艳介绍，该校课题组联合国内外49家单位的科学家，在全球、国家以及站点尺度上，系统比较了不同方法在过去30年评估温度升高对小麦生产潜在影响方面的表现，提出通过综合利用不同方法形成方法集合评估，以提升结论的可信度。这一方法与天气模式中的集合预报相似。 经研究，在不考虑二氧化碳施肥效应以及人为的适应性措施情况下，全球平均温度每升高1℃，小麦平均产量降低4.1％至6.4％。综合三种方法评估结果的平均效应形成集合后，可以得出全球小麦产量平均降低5.7％左右。目前，全球小麦年产量超过7亿吨，下降5.7％意味着全球每年将损失近4000万吨小麦。 朱艳表示，该评估方法已经拓展应用到水稻、玉米等其他粮食产量的评估当中。今后，课题组将着眼全国水稻和小麦主产区，更加精确量化分析气候变化对我国粮食生产的潜在效应，并关注极端天气，尤其是极端高温对不同区域粮食作物生产的影响。
